Аналитик данных — это специалист, который помогает бизнесу принимать решения на основе фактов, а не догадок. Он собирает, обрабатывает и анализирует информацию, чтобы выявить причины снижения продаж, оценить эффективность рекламы и найти точки роста. Результатом его работы становятся отчёты, графики и рекомендации, направленные на увеличение прибыли.
Ваши навыки после прохождения курса
После прохождения программы можно включить следующие навыки
Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации.
Решение аналитических задач, проверка гипотез с использованием инструментов data analysis.
Проведение полного цикла работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации.
Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне.
Анализ финансовых, продуктовых метрик, выявление слабых мест в бизнес-процессах.
Создание аналитических отчётов в Google Таблицах, Excel, включая сводные таблицы.
Владение инструментами языка программирования: SQL, Python, R, Power BI, Power Query.
Оптимизация SQL-запросов для расчёта пользовательских метрик и баланса.
Разработал и внедрил новую систему сегментации пользователей на основе поведенческой информации.
Подготовка визуализации ассортимента, а также статуса товаров в магазинах для принятия решений.
Автоматизировал отчётность по ключевым метрикам, что сократило время анализа, а также повысило точность бизнес-решений.
Технические инструменты. Дополнительные навыки
ООП
Excel
Google Sheets
Power Point
BPMN
Power BI
Plotly
Язык R
Seaborn
Pandas
Юкасса
Tableau
CRM/Trello
Power Query
Python
Numpy
VBA
В каких сферах пригодится профессия
Работа аналитика заключается в сборе, обработке, интерпретации информации, подготовке отчетов. Характер информации может меняться, в зависимости от специализации:
Маркетинг и реклама
Анализ эффективности рекламных кампаний, каналов продвижения и продаж. Построение воронок и поиск точек роста для увеличения прибыли.
Продуктовая аналитика
Исследование поведения пользователей в веб-продуктах и приложениях. Улучшение интерфейсов, а также функциональности на основе анализа.
Бизнес-аналитика
Автоматизация процессов, работа с финансовыми моделями, внедрение инструментов BI, технологий машинного обучения для повышения эффективности.
Информационные технологии (IT)
Аналитик помогает формулировать требования, контролирует разработку и внедрение ПО, участвует в интеграции, а также тестировании решений.
Финансовый сектор
Анализ отчетности, построение прогнозов, оценка рисков, выявление точек для оптимизации затрат, что привело к увеличению прибыли.
Спрос на аналитиков растет с каждым годом, ведь ни одна отрасль уже не обходится без работы с информацией. Если хотите быть на гребне волны и получить актуальную профессию — начинайте обучение прямо сейчас.
Кому подойдет обучение
Курс data analysis разработан для тех, кто:
Аналитика данных — отличный старт. Освойте навыки машинного обучения, чтобы претендовать на должность Junior Data Analyst.
Маркетологи, финансисты, проектные менеджеры, а также другие профессионалы смогут глубже понимать полученную информацию, чтобы принимать решения на их основе.
Если у вас уже есть базовые знания, курс поможет систематизировать опыт, изучить продвинутые инструменты, чтобы перейти на следующий уровень.
Научитесь понимать ключевые метрики, анализировать эффективность каналов, чтобы принимать решения, основанные на данных, а не интуиции.
А также для компаний в рамках корпоративных мероприятий повышения квалификации сотрудников
Что вы получите после курса
Каждый модуль обучения сопровождается практическими заданиями. Вы будете получать обратную связь от куратора с подробным разбором ошибок, а также рекомендациями по улучшению.
Вы освоите основные инструменты и навыки, которые востребованы в работе аналитика данных — с учётом выбранной специализации:
Основы языка программирования на Python
Изучение инструментов Power Query, Power BI, SQL
Основы юнит-экономики, финансового анализа
Работа с Excel, Google таблицами
Формат обучения Data Analytics
Курс аналитик данных с нуля разработан с учетом новейших подходов к образовательному процессу. Сочетает видеолекции, с вебинарами, дающими студентам возможность общения с экспертами, однокурсниками в режиме реального времени
В основе курса — практика
Разбираем виды и стили разработки Python. На указанном примере пишем запросы к базе. Разбираем и усложняем операторы
Видеоуроки, вебинары и онлайн-кейсы
Вместе с экспертами вспомните и систематизируете теорию, держа фокус на практических навыках. Практически каждую неделю мы организуем вебинары и онлайн-разборы кейсов. Бесплатно вы можете посетить мероприятие в рамках своего или другого курса
Быстрая обратная связь
Основные преподаватели состоят в чате курса и готовы ответить на все ваши вопросы. У вас будет личный куратор, который общается 1-на-1 и помогает с индивидуальным планом обучения
Обучение в игровой форме
Мы понимаем, что вовлеченность в обучение важна, поэтому внедряем в процесс игровые механики. Проходите курсы и зарабатывайте медали и SF Coin! SF Coin внутриигровая валюта, которую можно тратить на бонусные уроки, консультации с преподавателями или превратить в скидку на следующий курс
Программа обучения
11 модулей за 4 месяца
57 практических заданий
200+ часов занятий практикой
50 реальных бизнес-кейсов
Познакомитесь с позицией аналитика данных и ее ролью в организации;
Поймете, какие навыки нужно развивать в первую очередь и какие знания помогут быстрее расти;
Узнаете, как и где искать открытые вакансии, что ожидать на собеседованиях и как готовиться к техническим интервью.
Досконально изучите интерфейс Excel;
Научитесь проводить базовые финансовые, математические и логические расчеты;
Изучите ключевые математические и текстовые функции;
Научитесь работать с фильтрами и форматированием документов.
Научитесь продвинутой работе с данными, в том числе с массивами, умными таблицами и чисткой;
Начнете профессионально визуализировать данные с помощью различных типов диаграмм и графиков;
Сможете строить сводные таблицы различного уровня сложности.
Досконально изучите интерфейс Google-таблиц;
Научитесь работе с файлами, в том числе совместной;
Изучите разные варианты сортировки, фильтрации, проверки и защиты данных;
Сможете строить красивые диаграммы и динамические графики;
Начнете быстро строить сводные таблицы.
Сделаете первые шаги в Power BI и Power Query;
Изучите расчетные столбцы, расчетные меры и правила работы мер;
Освоите функции Calculate (), ALL() и FILTER ();
Начнете работать со связанными и несвязанными таблицами;
Познакомитесь с функциями Time Intelligence и начнете использовать их для нестандартных календарей;
Изучите функции условия и цикличные функции;
Разберетесь с использованием инструментов Power Query в Excel, Power Pivot, Power BI Desktop Plus, Power Query plus и Power BI Service;
Погрузитесь в нюансы контекста фильтра и строки;
На продвинутом уровне изучите Расчетные столбы;
Начнете работать с переменными в формулах DAX.
Получите полное понимание структуры и типов данных в БД;
Начнете работать с популярными функциями и операторами;
Сможете применять знания в анализе финансовых данных банков и других организаций.
Начнете работать с библиотеками Pandas и Numpy;
Сможете визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly;
Получите базовые знания объектно-ориентированного программирования.
Узнаете, для чего юнит-экономика нужна именно вам;
Создадите финансовую модель для цифрового продукта;
Научитесь профессионально размещать тексты, рисунки, иконки, выравнивать объекты, использовать шрифты и многое другое;
Разберете тренды дизайна 2023;
Подготовитесь к выступлению;
Приведете в порядок внешний вид.
Узнаете, что представляет собой процесс исследования рынка, какая информация используется для анализа рынка;
Научитесь формировать и понимать техническое задание для исследования рынка;
Разберете все методы анализа рынка.
Самостоятельно разберете более 20 тестовых заданий, взятых из практики наших выпускников и фирм-партнеров, и «набьете» руку на них перед процессом отбора в компанию мечты.
Как проходит обучение
Учебный процесс построен по принципу последовательного освоения навыков — от базовых до продвинутых. Вас ждёт:
Тематические модули — материал структурирован от простого к сложному, с фокусом на реальные задачи аналитика данных.
Практическая деятельность — каждую тему вы закрепляете на практике, что помогает лучше усваивать информацию, формировать опыт.
Тестирование, онлайн-разборы кейсов data analysis — реальные ситуации, которые помогут понять, как применять инструменты анализа данных в работе.
Экспертные сессии — помощь в составлении портфолио, самопрезентации.
Практикующие эксперты курса
11 практикующих экспертов и преподавателей из реального сектора с опытом работы в инвестициях. 9 лет средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов
Специализации: Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
2 года в Wells Fargo (США)
7 лет в Goldman Sachs (США)
Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)
Образование: Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
За пять лет прошел путь от младшего аналитика до вице-президента в лидирующем международном инвестиционном банке – Goldman Sachs. Там же был ко-руководителем международного комитета аналитиков. Управлял командой в 20 человек до того, как ушел с повышением в банк Wells Fargo;
В Wells Fargo проработал около двух лет, руководя международной командой в 180 человек. В банке трансформировал бизнес-направление Agency Lending Trading.
Ушел с повышением в Инновационный центр Силиконовой долины (Silicon Valley Innovation Center) в 2020 году на позицию исполнительного (операционного) директора, где занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500;
В Silicon Valley Innovation Center (SVIC) за полтора года работы разработал и помог имплементировать инновационные стратегии таких компаниях, как: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Увеличил выручку консалтингового направления компании в 6 раз за этот период;
На своей первой позиции в IT участвовал в проекте создания роботизированной руки для инвалидов (занимался энкапсуляцией чипов в голову);
На магистерской программе в David Eccles School of Business (University of Utah) стал лауреатом стипендии за выдающиеся результаты в учебе. Сейчас в университете выступает в роли профессора-адъюнкта на курсе Data Science.
В 2013 году основал маркетинговое агентство (среди клиентов - российская Coca-cola, Никамед, завод Тяжмаш, банк Абсолют, сеть отелей Корстон и другие)
С 2018 года постоянный ведущий эксперт и трекер программы Astana Hub (Казахстан)
Сертифицированный трекер Фонда развития интернет-инициатив
Автор книги "Как вас обманывает маркетолог" (издательство Феникс, 2021)
Насмотренность - более 300 проектов с 2017 года, опыт в построении бизнес-моделей, моделей монетизации, юнит-экономики и т.д.
Основатель образовательной платформы Personatika. В прошлом - основатель интернет-агентства Gedocorp (продал в 2023), директор стартап-центра Самарского государственного медицинского университета, директор центра цифровых компетенций университета МИР.
Член Генерального Совета “Деловой России”, член Гильдии маркетологов, член федерального движения Вдохновители.
Преподаватель курсов в Нетологии, Otus, SF Education.
Опыт (около 4 лет в сфере проектного финансирования):
АО «Банк ДОМ.РФ», проектное финансирование (руководитель направления);
АО «Райффайзен банк», дирекция CIB (главный кредитный эксперт по кредитным продуктам структурного и проектного финансирования).
Инвестиционная компания InfraOne (от стажёра до аналитика 1-ой категории).
Образование:
Аспирант - Финансовый университет при Правительстве РФ. Специализация - финансы и кредит.
Магистр - РЭУ им. Г.В.Плеханова. Специализация - корпоративные финансы.
Бакалавр - МГУ им. М.В. Ломоносова. Специализация - экономика.
Достижения:
Участие в составе проектной команды в комплексном структурировании и сопровождении 10-и крупных российских проектов на принципах проектного финансирования и ГЧП.
Автор научных публикаций по тематике проектного финансирования и ГЧП в журналах из перечня ВАК.
Лилия Данилкина
Специализации:
Структуризация и декомпозиция задач;
Управление проектами;
Кросс-функциональные переговоры;
Оптимизация бизнес-процессов;
Бухгалтерский учет;
BPMN, UML, IDEF и тд.
Опыт:
СПЕЦИАЛИСТ / Департамент аудиторских услуг 11/2019 – 09/2021. АО «КПМГ», Москва
АНАЛИТИК БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ / Контрольно-ревизионный отдел 09/2021 – 02/2022. OZON
БИЗНЕС-АНАЛИТИК / Отдел внутреннего контроля 02/2022 – 04/2023. OZON
ВЕДУЩИЙ БИЗНЕС-АНАЛИТИК / Отдел технологий инвестиционного бизнеса 04/2023 – н.в.. Tinkoff
Образование: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Финансовый факультет. Направление «Государственный финансовый контроль». Бакалавриат, 2017 – 2021
Достижения:
OZON
Оптимизировала бизнес-процесс работы авиадоставки.
Разработала и внедрила регламент утилизации на СЦ.
Разработала и внедрила регламент по работе с оборотной тарой.
Внедрила процесс анализа клиентского фрода при возврате купленного товара.
Сократила время операционной работы в 4 раза при утилизации товаров на складе (CustDev, выезд на объект, SuperSet, отказ от ДО).
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
IT Resume - CEO, Founder
Аптека-Центр – Исполнительный директор
Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
Инвитро (регионы) – Data Scientist
Образование: ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях
Иван Горбань
Специализации:
Team Lead Data Scientist в ПАО "Мегафон".
Ответственный за направления геоаналитики, инфраструктуры и ритейла
Образование:
Магистр Экономики (MAE'16) Российская Экономическая Школа (специализации анализ данных и финансы),
Диплом Специалиста по направлению математика (Прикладная математика и физика, Теория Вероятностей) Московский Авиационный Институт
Опыт:
До Мегафона работал на позиции Postdoctorate Researcher в Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) в Institute of Political Economy and Governance, до этого и до РЭШ работал в банковской сфере в анализе кредитных рисков
В Мегафоне команда занимается преимущественно RnD задачами, что позволяет развивать свою экспертизу в Data Science. Помимо этого является лектором в МГУ(ВМК и МехМат) и МГТУ им. Баумана по курсу Data Science. Работа в UPF позволила общаться с мировыми экспертами в области анализа данных и экономики, а также принять участие в увлекательных исследованиях в области социальных сетей.
Максим Скворцов
Образование:
Школа - СУНЦ (специализированный учебно-научный центр МГУ) Школа им. А.Н. Колмогорова, окончил в 2012 году
МФТИ (Московский физико-технического институт) направление по Магистерской программе "Системный анализ и управление", окончил в 2019 году
РАНХиГС (Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации) направление по Магистерской программе "Экономика", окончил в 2019 году
Опыт работы:
в 2018 году - Ростелеком, на позиции "Аналитик"
в 2019 - Газпром Школа, на позиции "Методист Технопарка"
в 2020- по настоящее время ПАО "АЭРОФЛОТ", на позиции "Главный специалист" в Департаменте финансового планирования
Бондаренко Владимир
Специализации:
Операционное управление;
Выстраивание аналитики продаж, закупок с нуля, управленческого учета, определение направлений развития отдела, компании;
Категорийный менеджмент.
Опыт: Путь от провизора (2010г.) до зам. директора фармацевтического холдинга. (2022г.) На протяжении всего пути выстраивал ту аналитику которая необходима для эффективной работы, нарабатывал опыт которым делюсь в настоящее время.
Образование:
Высшая Школа Экономики Москва «МВА Стратегический Менеджмент» 2020г.-2022г. (очная, модульная система обучения, окончание декабрь 2022г.)
Интернатура СамГМУ Управление и Экономика Фармации 2010г. – 2011г.
Самарский Государственный Медицинский Университет фармацевтический факультет (СамГМУ) 2005-2010г.
Некоторые результаты:
Организация планового бюджетирования в аптечной сети, работа в рамках бюджета. Разработка методики, аналитики, сбора данных. План/Факт анализа.
Успешное внедрение категорийного менеджмента в аптечной сети с нуля до операционного использования. Выстраивание аналитики и работы по внедрению. Достижение планового фин. результата.
Вывод сети аптек на безубыточность в течении одного года руководства 2019 год.
Мелодия здоровья “Лучший заведующий аптекой сети” (Федеральный конкурс) 2013г.
Мелодия здоровья “Лучший провизор сети” (Федеральный конкурс) 2011г.
Эффективный формат учебы
Максимум практики для закрепления навыков
Каждый модуль курса охватывает 2−3 взаимосвязанные темы. После ключевых уроков вы проходите тесты, а в конце модуля решаете практическое задание, которое помогает закрепить знания, а также сформировать реальные навыки аналитика данных.
Сквозной проект, приближённый к реальной работе
На протяжении курса вы работаете над сквозным проектом, основанным на реальных кейсах. Задания составлены экспертами курса на основе их профессионального опыта, помогают погрузиться в задачи, с которыми сталкиваются аналитики в компаниях.
Персональный подход и поддержка экспертов
По запросу мы составим индивидуальный учебный план, адаптированный под ваши цели. Преподаватели на связи в течение всего обучения — вы можете получить ответы по содержанию курса, а также по практическим вопросам.
Более 15000 человек прошли у нас обучение
Окурсах.ру
Kursfinder
Pikabu
Образовал
Окурсах.ру
Coursator.online
Почему курсы лучше проходить у нас
Все наши программы – платные, бесплатные разработаны с учетом инновационных методологий. Наши преподаватели - практикующие эксперты, финансисты, руководители крупных компаний, инвесторы и разработчики.
Почему мы:
для освоения новой профессии нужно выделять 15 часов в неделю
Эксперты объясняют сложные темы простым языком
В дополнение к основным обучающим материалам
Записаться на курс
-68%
130 BYN/мес
404 BYN/мес
В рассрочку на 24 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 5%: 156 баллов на Lerna
Курс Аналитик данных
Длительность: 4 мес
Старт курса: 19 августа
Заполните контактные данные
Ответы на часто задаваемые вопросы
Курс подходит новичкам, для освоения материала вам будет достаточно школьных знаний и ответственного подхода к лекциям и практическим заданиям.
Программа курса рассчитана на клиентов с разным уровнем подготовки. Если вы новичок, вам может потребоваться больше времени на освоение материала, чем более опытным участникам. В любой момент вы можете обратиться к куратору за помощью, если у вас возникнут вопросы или сложности
Записи вебинаров всегда размещаются на платформе курса. Если у вас нет возможности присутствовать во время разбора кейсов или практических заданий онлайн, вы сможете выполнить задания самостоятельно и отправить преподавателю на проверку, если она предусмотрена.
Для поддержки учеников мы создали специальный чат курса в Telegram. В нем вы сможете задавать вопросы и получать помощь от преподавателей и экспертов.
Вы можете оставить заявку на бесплатную консультацию. Менеджер подробно расскажет об обучении и ответит на все ваши вопросы.
Сайт использует файлы cookie для обеспечения удобства пользователей сайта, его улучшения, предоставления персонализированных рекомендаций.
Подробнее
Войти
Каталог
