Каталог

Все курсы

Программирование

Искусственный интеллект

Аналитика и Data Science

Финансы и бухгалтерия

Управление персоналом

Специалист по Кибербезопасности

Frontend-разработчик

Backеnd-разработчик

1С-разработчик

Fullstack разработчик

Разработчик мобильных приложений

Системный администратор

Информационная безопасность

Нейронные сети

ChatGPT

Инфографика

SQL для анализа данных

Маркетинговая аналитика

Коммерческий иллюстратор

Дизайнер-декоратор

Дизайнер мебели

Дизайнер мобильных приложений

Бренд дизайнер

Типографика и шрифты

Геймдизайнер

2D и 3D-графика в играх

Операционный менеджер

Директор по продажам

Менеджер по развитию бизнеса

Методист образовательных программ

Бизнес-стратегия

Коммуникация

Управление бизнес процессами

Менеджер маркетплейсов

Управление рестораном

Менеджер проектов

Менеджер продукта

Оформление презентаций

Кадровое делопроизводство

Макросы

Blockchain

Управление личными финансами

Менеджер по обучению и развитию персонала

Предметная фотография

Портретная фотография

Эмоциональный интеллект

Ораторское мастерство

Тайм-менеджмент

Межличностное общение

Критическое мышление

Корпоративная культура

Создание 3D-персонажей

Робототехника и мехатроника

Веб-приложения

Для школьников

Корпоративный английский

Школы

Digital Skills Academy

Changellenge Education

Digital Skills Academy

Moscow Digital School

Fashion Factory School

ExeDrive

Digital Skills Academy

Fashion Factory School

Moscow Digital School

Школа выбора профессии «Пункт Б»

Digital Skills Academy

Skillbox

GeekBrains

SkillFactory

Школа выбора профессии «Пункт Б»

Fashion Factory School

Каталог Аналитика и Data Science Аналитика и Data Science от SF Education Курс Аналитик данных

Курс
Аналитик данных

Освойте профессию Data Analyst с нуля или прокачайте навыки. Онлайн-обучение аналитика данных поможет вам расти в сфере data analysis

Получить доступ

Кто такой Аналитик данных?

Аналитик данных — это специалист, который помогает бизнесу принимать решения на основе фактов, а не догадок. Он собирает, обрабатывает и анализирует информацию, чтобы выявить причины снижения продаж, оценить эффективность рекламы и найти точки роста. Результатом его работы становятся отчёты, графики и рекомендации, направленные на увеличение прибыли.

Навыки аналитика данных после курса

После прохождения программы можно включить следующие навыки

Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации.

Аналитик данных

Построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценка эффективности процессов.

Решение аналитических задач, проверка гипотез с использованием инструментов data analysis.

Проведение полного цикла работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации.

Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне.

Анализ финансовых, продуктовых метрик, выявление слабых мест в бизнес-процессах.

Создание аналитических отчётов в Google Таблицах, Excel, включая сводные таблицы.

Владение инструментами языка программирования: SQL, Python, R, Power BI, Power Query.

Оптимизация SQL-запросов для расчёта пользовательских метрик и баланса.

Разработал и внедрил новую систему сегментации пользователей на основе поведенческой информации.

Подготовка визуализации ассортимента, а также статуса товаров в магазинах для принятия решений.

Автоматизировал отчётность по ключевым метрикам, что сократило время анализа, а также повысило точность бизнес-решений.

Технические инструменты. Дополнительные навыки

ООП

Excel

Google Sheets

Power Point

BPMN

Power BI

Plotly

Язык R

Seaborn

Pandas

Юкасса

Tableau

CRM/Trello

Power Query

Python

Numpy

VBA

Где востребована профессия

Работа аналитика заключается в сборе, обработке, интерпретации информации, подготовке отчетов. Характер информации может меняться, в зависимости от специализации:

Маркетинг и реклама

Анализ эффективности рекламных кампаний, каналов продвижения и продаж. Построение воронок и поиск точек роста для увеличения прибыли.

Продуктовая аналитика

Исследование поведения пользователей в веб-продуктах и приложениях. Улучшение интерфейсов, а также функциональности на основе анализа.

Бизнес-аналитика

Автоматизация процессов, работа с финансовыми моделями, внедрение инструментов BI, технологий машинного обучения для повышения эффективности.

Информационные технологии (IT)

Аналитик помогает формулировать требования, контролирует разработку и внедрение ПО, участвует в интеграции, а также тестировании решений.

Финансовый сектор

Анализ отчетности, построение прогнозов, оценка рисков, выявление точек для оптимизации затрат, что привело к увеличению прибыли.

Спрос на аналитиков растет с каждым годом, ведь ни одна отрасль уже не обходится без работы с информацией. Если хотите быть на гребне волны и получить актуальную профессию — начинайте обучение прямо сейчас.

Кому полезно обучение на аналитика данных

Онлайн курс data analysis разработан для тех, кто:

Аналитика данных — отличный старт. Освойте навыки машинного обучения, чтобы претендовать на должность Junior Data Analyst.

Маркетологи, финансисты, проектные менеджеры, а также другие профессионалы смогут глубже понимать полученную информацию, чтобы принимать решения на их основе.

Если у вас уже есть базовые знания, курс поможет систематизировать опыт, изучить продвинутые инструменты, чтобы перейти на следующий уровень.

Научитесь понимать ключевые метрики, анализировать эффективность каналов, чтобы принимать решения, основанные на данных, а не интуиции.

А также для компаний в рамках корпоративных мероприятий повышения квалификации сотрудников

Что вы получите после курса

Каждый модуль обучения сопровождается практическими заданиями. Вы будете получать обратную связь от куратора с подробным разбором ошибок, а также рекомендациями по улучшению.

Вы освоите основные инструменты и навыки, которые востребованы в работе аналитика данных — с учётом выбранной специализации:

Основы языка программирования на Python

Изучение инструментов Power Query, Power BI, SQL

Основы юнит-экономики, финансового анализа

Работа с Excel, Google таблицами

Формат обучения Data Analytics

Онлайн-курс аналитика данных с нуля построен на актуальных образовательных методиках, а также ориентирован на практику. Вы получаете доступ к видеоурокам, участвуете в вебинарах в реальном времени с экспертами, задаёте вопросы, общаетесь с однокурсниками в профессиональной среде.

Практические задания

Стили написания кода на Python, формирование SQL-запросов к базе данных, операторная логика, постепенно будем усложнять задачи для закрепления навыков.

Видеоуроки, вебинары, живые кейсы

Вы изучаете язык программирования вместе с экспертами, сразу применяете ее на практике. Каждую неделю проходят вебинары, а также разборы кейсов в прямом эфире — можно задать вопросы, получить комментарии, поучаствовать в обсуждении.

Быстрая обратная связь

Кураторы активно участвуют в жизни студентов: они доступны в чате, отвечают на вопросы, помогают разобраться в сложных темах. У каждого студента есть персональный куратор, который сопровождает обучение, что помогает адаптировать программу под цели.

Элементы геймификации

Чтобы обучение было увлекательным, мы внедрили игровые элементы: за прохождение уроков вы получаете медали, а также внутриигровую валюту SF Coin. SF Coin можно использовать для доступа к бонусным материалам, консультациям с преподавателями или обменять на скидку для следующего курса.

Программа обучения

12 модулей за 4 месяца

57 практических заданий

200+ часов занятий практикой

50 реальных бизнес-кейсов

Как проходит обучение

Учебный процесс построен по принципу последовательного освоения навыков — от базовых до продвинутых. Вас ждёт:

Тематические модули — материал структурирован от простого к сложному, с фокусом на реальные задачи аналитика данных.

Практическая деятельность — каждую тему вы закрепляете на практике, что помогает лучше усваивать информацию, формировать опыт.

Тестирование, онлайн-разборы кейсов data analysis — реальные ситуации, которые помогут понять, как применять инструменты анализа данных в работе.

Экспертные сессии — помощь в составлении портфолио, самопрезентации.

Основные эксперты курса

11 практикующих экспертов и преподавателей из реального сектора с опытом работы в инвестициях.
9 лет средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов

Влас Лёзин

Chief Operating Officer, Silicon Valley Innovation Center

Алексей Добрусин

CEO, Druffle Technologies

Роман Голайдо

Performance lead, Leroy Merlin

Иван Трашкин

Руководитель направления проектное финансирование, АО «Банк ДОМ.РФ»

Лилия Данилкина

Ведущий бизнес-аналитик, Tinkoff

Макс Григорьев

Директор по продукту, London Stock Exchange Group

Ильнар Фархутдинов

Директор по корпоративным финансам, GC Invent

Андрон Алексанян

CEO & Founder, IT Resume

Иван Горбань

Team Lead Data Scientist, ПАО "Мегафон"

Максим Скворцов

Бизнес-аналитик, Ригла

Бондаренко Владимир

Руководитель аптечной сетью, ООО “Фармапол”

Эффективный формат учебы

Максимум практики для закрепления навыков

Каждый модуль курса охватывает 2−3 взаимосвязанные темы. После ключевых уроков вы проходите тесты, а в конце модуля решаете практическое задание, которое помогает закрепить знания, а также сформировать реальные навыки аналитика данных.

Сквозной проект, приближённый к реальной работе

На протяжении курса вы работаете над сквозным проектом, основанным на реальных кейсах. Задания составлены экспертами курса на основе их профессионального опыта, помогают погрузиться в задачи, с которыми сталкиваются аналитики в компаниях.

Персональный подход и поддержка экспертов

По запросу мы составим индивидуальный учебный план, адаптированный под ваши цели. Преподаватели на связи в течение всего обучения — вы можете получить ответы по содержанию курса, а также по практическим вопросам.

Более 15000 человек прошли у нас обучение

Окурсах.ру

Kursfinder

Pikabu

Образовал

Окурсах.ру

Coursator.online

Помощь при трудоустройстве

Карьерный центр SF Education помогает выпускникам выстроить индивидуальную стратегию поиска работы, учитывая ваш опыт, цели и полученные навыки. Вы получите сопровождение на всех этапах — от составления сильного резюме до подготовки к собеседованиям и выполнению тестовых заданий.

Подготовка к собеседованиям, тестовым заданиям
Вы разберёте типовые вопросы, научитесь решать кейсы, чтобы готовиться к техническим интервью — уверенность, структурный подход повысят шансы на успешное прохождение отбора.

Карьерный план и целевая стратегия поиска работы
Вместе с экспертом вы определите, в каких компаниях, на каких позициях стоит искать работу, составите план развития, научитесь грамотно продвигать себя на рынке.

1

3

2

Анализ и усиление резюме
Наши карьерные консультанты помогут адаптировать резюме под требования работодателей, чтобы выделить ваши сильные стороны для разных вакансий в аналитике данных.

Почему стоит учиться у нас

Наша образовательная платформа — это не просто курсы, а комплексная учебная программа, разработанная с учётом актуальных технологий и требований рынка. Мы объединяем методики ВУЗов и практический опыт от экспертов ведущих компаний в сфере финансов, маркетинга, продаж, а также машинного обучения. Программа проходит профессиональную экспертизу, а обучение проводят преподаватели и наставники, которые сами зарабатывают деньги, применяя аналитику в реальной деятельности.

Преимущества обучения в SF Education:

Записаться на курс

-68%

127 BYN/мес

395 BYN/мес

В рассрочку на 24 мес

Кешбэк 5%: 152 балла на Lerna

Курс Аналитик данных

Длительность: 4 мес

Старт курса: 7 октября

Заполните контактные данные

Имя

Телефон

E-mail

У меня есть промокод

Промокод

Я юридическое лицо

Название компании

Отправить заявку

Даю согласие на обработку персональных данных, в том числе с целью получения информации о новых продуктах, демо доступах, скидках, персонализированных предложениях, акциях и полезных вебинарах на следующих условиях

Ознакомиться с условиями публичного договора

Ответы на часто задаваемые вопросы