Войти
Каталог
Курс
Основы Data Science
— Получите ключевые знания и навыки
— Научитесь работать с базами данных, программировать на Python и углубитесь в тему вычислительных финансов для решения прикладных задач
— С нуля освоите математический аппарат, необходимый для работы с моделями машинного обучения и эффективного бизнес-анализа
Возможен асинхронный формат обучения
Старт курса
12 декабря
Длительность курса
4 мес
10 модулей от экспертов с обратной связью
Формат обучения
Вебинары с экспертами, онлайн-лекции с заданиями, практика на основе реальных проектов. Чат с преподавателями 24/7
Ваше преимущество
Безлимитный доступ к материалам курса и к учебной литературе, созданной нашими экспертами
Что такое Data Science
Наука о данных и их анализе, которая находится на стыке статистики, математики, системного анализа и машинного обучения. Охватывает все этапы работы с данными и помогает бизнесу принимать решения на основе полученной информации
— Повысить квалификацию
Разовьете компетенции, будете применять программирование и машинное обучение для построения прогнозов и проверки гипотез
— Работать эффективнее
Увеличите в разы скорость обработки больших массивов данных, их сравнения и анализа
Для чего нужен курс
Для кого подойдет курс
На курсе с нуля получите фундаментальные знания по аналитике программированию, математике и вычислительным финансам.
Новички без опыта
Научитесь работать с большими данными, используя программирование и инструменты разработки. Сможете самостоятельно обучать модели и делать прогнозы, необходимые для решения бизнес-задач
Бизнес-аналитики
Освоите ключевые инструменты для продвинутого анализа и обработкаи данных. Научитесь применять программирование и машинное обучение для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов
Начинающие аналитики
Получите навыки, необходимые для автоматизации управления рисками, клиентскими данными. Углубите знания в корпоративных и структурированных финансах, производных финансовых инструментах
Финансисты
Научитесь обрабатывать большие массивы данных, применяя навыки программирования и машинного обучения. Станете самостоятельно контролировать все метрики, необходимые для принятия эффективных бизнес-решений
Руководители
Будете использовать знания в программировании и опыт работы с базами данных для нового карьерного трека и перехода в Data Science. Расширите знания для развития
Бэкенд-разработчики
Практика в основе курса
Используем практический подход: более 50% времени обучения — практика на тренажёре от компании IT Resume.
- Закрепляйте теорию с помощью простых задач
- Используйте уникальный симулятор для кода
- Пользуйтесь подсказками или мгновенной проверкой
- Задавайте вопросы по заданиям в нашем закрытом чате
Образовательный партнер курса компания IT Resume
IT Resume — платформа для развития навыков.
Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!
Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!
Ваши навыки после прохождения курса
Изучите структуру и типы данных в БД, популярные функции и операторы, научитесь применять эти знания в аналитике
Освоите принципы интеграции cо сторонними сервисами и научитесь работать с https-запросами через модуль request
Научитесь работать с библиотеками Pandas и Numpy, визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly
Получите фундаментальные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей, статистики, математического анализа и методов оптимизации
Научитесь проводить анализ больших массивов данных, находить взаимосвязи и тренды
Сможете выстраивать задачи, выбирать, быстро очищать и нормализовывать данные для Data Science
1
3
2
4
6
5
Разберетесь в теме машинного обучения, изучите Support Vector Machines и Random Forests
Освоите моделирование акций и портфелей финансовых инструментов, кривых процентных ставок и стоимости облигаций, опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
Научитесь хеджировать торговые позиции с помощью фьючерсов и форвардов, разберетесь с торговлей опционами и оценкой
7
9
8
Специалисты в поддержке практически круглосуточно, наши преподаватели быстро отвечают на все вопросы, появляющиеся в чате курса
Программа обучения
10
модулей за 4 месяца
215+
часов занятий практикой
15
часов в неделю
- Познакомитесь с позицией бизнес-аналитика и ее ролью в организации;
- Поймете, какие навыки нужно развивать в первую очередь и какие знания помогут быстрее расти;
- Получите полное понимание структуры и типов данных в БД;
- Начнете работать с популярными функциями и операторами;
- Сможете применять знания в анализе финансовых данных банков и других организаций.
Количество часов видеоконтента: 9 часов
Количество часов практики: 10 часов
- Начнете работать с библиотеками Pandas и Numpy;
- Сможете визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly;
- Получите базовые знания по объектно-ориентированному программированию.
Количество часов видеоконтента: 15 часов
Количество часов практики: 29 часов
- Научитесь работать с https-запросами через модуль request;
- Изучите принципы интеграции cо сторонними сервисами;
- Закрепите знания и отработаете навыки интеграции сервисов на трех кейсах: ЮКасса, рассыльщик писем, CRM/Trello.
Количество часов видеоконтента: 3 часа
Количество часов практики: 15 часов
- Освежите знания по теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре и математическому анализу;
- Научитесь применять знания математики для решения задач в финансах и бизнесе;
- Узнаете, в какие темы математики следует погрузиться далее для профессионального и общего развития.
Количество часов видеоконтента: 14,5 часов
Количество часов практики: 6,5 часов
- Научитесь выстраивать задачи и выбирать данные для Data Science;
- Сможете быстро очищать и нормализовывать данные;
- Научитесь проводить анализ больших данных, находить взаимосвязи и тренды;
- Погрузитесь в темы машинного обучения, такие как Support Vector Machines и Random Forests;
- Научитесь работать с текстовыми данными для решения задач в Data Science;
- Начнете применять NLP и логистическую регрессию в бизнесе.
Количество часов видеоконтента: 21 час
Количество часов практики: 25 часов
- Рассмотрите в деталях концепции стоимости денег во времени и портфельного менеджмента;
- Разберетесь в ключевых подходах к оценке различных компаний, их акций, облигаций и инвестиционных проектов;
- Освоите мировые стандарты в вопросах финансирования компании и средней стоимости привлеченного капитала;
- Узнаете, когда и как компании платят дивиденды и как еще проект может заинтересовать потенциальных инвесторов.
Количество часов видеоконтента: 7 часов
Количество часов практики: 18 часов
- Узнаете, что такое фьючерсы и форварды и как с ними работать;
- Изучите спекулятивные операции с фьючерсами;
- Научитесь хеджировать торговые позиции с помощью фьючерсов и форвардов;
- Погрузитесь в практику торговли фьючерсами на рынке;
- Узнаете, что такие опционы и как их оценивать;
- Узнаете, что такое греки опционов и как с ними работать на практике;
- Изучите торговые стратегии с опционами: от простых до продвинутых;
- Увидите примеры торговли опционами на американском рынке;
- Поймете, как работают структурные продукты.
Количество часов видеоконтента: 10 часов
Количество часов практики: 11 часов
- Сможете моделировать акции и портфели финансовых инструментов;
- Научитесь моделированию кривых процентных ставок и стоимости облигаций;
- Построите собственный торгово-инвестиционный алгоритм;
- Изучите моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли;
- Научитесь моделировать свопы и кредитный портфель, а также кредитный риск свопов.
Количество часов видеоконтента: 11 часов
- Ознакомитесь с темой Asset-Backed Securities и базовыми расчетами для этих инструментов;
- Узнаете, что такое транши, как их рассчитывать и применять в реальной жизни;
- Научитесь моделированию кредитного портфеля для создания MBS;
- Рассмотрите пример реальной сделки по секьюритизации активов.
Количество часов видеоконтента: 7 часов
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Получите доступ к каждому модулю и чату курса
∞
∞
Сомневаетесь с выбором курса повышения квалификации?
Пришлем презентацию и расскажем подробно о программе обучения, используемых практиках и ваших преимуществах выбора академии SF
Эффективный формат учебы
Современный подход к образованию
Восполним и систематизируем теоретическую базу, но будем фокусироваться на практических навыках. Научим использовать инструменты анализа, вычислений и визуализации данных
Видеоуроки
Участвуйте в вебинарах и задавайте любые вопросы своему преподавателю для более глубокого погружения в тему
Вебинары
Кейсы
Используете реалистичные симуляторы данных финансовой отчетности компаний и ее анализа
Симуляторы
2
3
4
1
2
3
4
Применяйте знания и выполняйте задания на реальных кейсах. У вас будет несколько готовых проектов (построенная финансовая модель и управленческая отчетность по FMCG компании)
Гибкий формат, при котором в рамках модуля Вы освоите 2−3 взаимосвязанные темы. Этот метод позволяет влиять на качественное усвоение знаний
После каждого модуля закрепляем навык с помощью задания
Составляем индивидуальный учебный график по запросу. Преподаватели в чате отвечают на все вопросы, связанные или не связанные с курсом
Индивидуальная работа с каждым учеником
Изучите на практике расширенный набор инструментов, которые понадобятся вам для закрепления знаний и работы в реальном секторе
Используем сквозной проект
Если ожидаете ответа слишком долго, то наши основатели, находящиеся в каждом чате, разберутся со всеми сложившимися проблемами
Быстрая обратная связь
5
5
Практикующие эксперты курса
Основные преподаватели состоят в чате курса и готовы ответить на все ваши вопросы
Влас Лёзин
Специализации:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
- 2 года в Wells Fargo (США)
- 7 лет в Goldman Sachs (США)
- Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
- За пять лет прошел путь от младшего аналитика до вице-президента в лидирующем международном инвестиционном банке – Goldman Sachs. Там же был ко-руководителем международного комитета аналитиков. Управлял командой в 20 человек до того, как ушел с повышением в банк Wells Fargo;
- В Wells Fargo проработал около двух лет, руководя международной командой в 180 человек. В банке трансформировал бизнес-направление Agency Lending Trading.
- Ушел с повышением в Инновационный центр Силиконовой долины (Silicon Valley Innovation Center) в 2020 году на позицию исполнительного (операционного) директора, где занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500;
- В Silicon Valley Innovation Center (SVIC) за полтора года работы разработал и помог имплементировать инновационные стратегии таких компаниях, как: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Увеличил выручку консалтингового направления компании в 6 раз за этот период;
- На своей первой позиции в IT участвовал в проекте создания роботизированной руки для инвалидов (занимался энкапсуляцией чипов в голову);
- На магистерской программе в David Eccles School of Business (University of Utah) стал лауреатом стипендии за выдающиеся результаты в учебе. Сейчас в университете выступает в роли профессора-адъюнкта на курсе Data Science.
Андрон Алексанян
Специализации:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях
Евгений Рыскин
Специализации:
Вычислительные финансы, математическое программирование, производные инструменты
Опыт (более 9 лет в вычислительных финансах):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, хедж-фонды
Образование:
MSc, Complex Systems Science в Ecole Polytechnique; MSc, Applied Mathematics в University of Warwick; BSc, Applied Mathematics and Physics в МФТИ
Достижения и биография:
Вычислительные финансы, математическое программирование, производные инструменты
Опыт (более 9 лет в вычислительных финансах):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, хедж-фонды
Образование:
MSc, Complex Systems Science в Ecole Polytechnique; MSc, Applied Mathematics в University of Warwick; BSc, Applied Mathematics and Physics в МФТИ
Достижения и биография:
- Работал в вычислительных финансах как на sell-side (банки), так и на buy-side (хедж-фонды и государственные организации);
- Эксперт в ценообразовании производных инструментов (equity derivatives) и оценке рисков (interest rate and regulatory risks);
- Стэк технологий: C++, Python и SQL
Практикующие эксперты и преподаватели из реального сектора с опытом работы в инвестициях
Средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов
3
эксперта
9
лет
Остались вопросы? Оставьте заявку на бесплатную консультацию
Расскажем подробно о программе обучения и преимуществах выбора академии SF Education
Готовим будущих и действующих профессионалов к карьере мечты с 2013 года
- Преподаем Даем практико-ориентированные знания о финансах, аналитике, бизнесе и data science.
- Помогаем определиться с вектором личностного развития.
- Обучаем выбранной профессии: лишь необходимые знания и навыки.
- Мотивируем постоянно развиваться даже после окончания обучения.
- Обновляем контент 2 раза в год
40+
Различных программ обучения
50+
Преподавателей-практиков
150 000+
Выпускников и экспертов в нашем сообществе
Ответы на часто задаваемые вопросы
Нет. В программу входят блоки по навыкам работы в Excel и Python, поэтому вы можете начать обучение без специальной подготовки.
Программа ориентирована на обучение в выходные дни, в неделю потребуется уделять примерно 5 часов. Вы сможете распределять их самостоятельно, учитывая свою нагрузку и график.
Записи вебинаров всегда размещаются на платформе курса. Если у вас нет возможности присутствовать во время разбора кейсов или практических заданий онлайн, вы сможете выполнить задания самостоятельно и отправить преподавателю на проверку, если она предусмотрена.
Для поддержки учеников мы создали специальный чат курса в Telegram. В нем вы сможете задавать вопросы и получать помощь от преподавателей и экспертов.
Вы можете пройти 3 дня обучения бесплатно или оставить заявку на бесплатную консультацию. Менеджер подробно расскажет об обучении и ответит на все ваши вопросы.